MA Salesforce Marketing Cloud の Automation Studio とは?特長と機能の概要を解説します! Salesforce Marketing Cloud の自動化アプリケーションである Automation Studio について、その特長と機能の概要を分かり易く解説します。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 MASalesforce
MA Salesforce Marketing Cloud でパーソナライズメールを配信する際の機能と設定方法をご紹介します! Email Studio や他のアプリケーションである、Content Builder や Automation Studio を利用し、高度なパーソナライズメールを配信する際の機能と設定方法についてご紹介します。 2025.08.20 トライコーンラボ編集部 MASalesforce
MA Salesforce Marketing Cloud に login(ログイン)できない場合の原因と対処法について解説します! Salesforce Marketing Cloud で起こりがちな「ログインできない」というトラブルを取り上げ、その原因と対処法についてご紹介します。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 MASalesforce
MA Marketing Cloud Engagement の Email Studio とは?概要から特長まで詳しく解説します! Salesforce Marketing Cloud Engagement のアプリケーションである Email Studio について、概要と特長、そして機能について分かりやすく説明します。 2025.08.20 トライコーンラボ編集部 MASalesforce
MA Salesforce Marketing Cloud とは?製品の概要から特長まで分かりやすく説明します。 Salesforce が提供するマーケティングプラットフォーム Salesforce Marketing Cloud (セールスフォース マーケティングクラウド)について、製品の概要と特長を分かりやすく説明します。 2025.08.20 トライコーンラボ編集部 MASalesforce
BI BIとは?メリットデメリットを踏まえて解説! BIはBusiness Intelligence(ビジネスインテリジェンス)の略称で、企業内に蓄積された大量のデータから必要な情報を集約し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うプロセスです。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 BI
MA MA(マーケティングオートメーション)とは?CRMとの違いもご紹介 MAという言葉を聞いたことがあるでしょうか?MAはMarketing Automationの略称で、マーケティング施策を実行する際に必要な種々のタスクを自動化・省力化し、マーケティングの運用効率を高めるためのものです。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 MA
CDP 【コラム】データのサイロ化で起こる問題とは データのサイロ化とは組織とシステムの両面でデータが分散している状態です。サイロ化は部門間での連携を強化したい、データ活用を推進してプロダクトの成長を図る際の足かせになる可能性があります。本稿は問題点とCDPによる解決策をお伝えします。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 CDP
CDP CDPとDMPの違いとは?仕組みを理解しマーケティングに活用 顧客データを収集・管理するツールに「CDP」と「DMP」があります。CDPとDMPについて、それぞれの仕組みや違いについてご紹介いたします。 2025.08.20 トライコーンラボ編集部 CDP
データ分析 CPM分析とは?顧客をナーチャリングし売上を最大化する方法 CPM分析は、企業に蓄積する購買履歴や購買金額といった商品売買に関する顧客データを元にした顧客分析です。ここでは特にECサイトのリピーターの確保に効果的なCPM分析についてご紹介していきます。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 データ分析
データ分析 RMF分析とは?デシル・CPM分析との違いをご紹介 RFM分析とは、直近の購入日、購入頻度、購入金額の3つの指標で顧客をランク付けする顧客分析手法です。顧客分析を行うRFM分析をはじめ、類似性のあるデシル分析、CPM分析、またそれらとRFM分析の違いについてご紹介していきます。 2025.08.20 トライコーンラボ編集部 データ分析
データ分析 デシル分析とは?顧客分析によって優良顧客を導き出す方法 デシル分析とは、各顧客からの購入金額を集計し、ランク分けする分析法です。優良顧客を可視化することができるという点で優れています。デシル分析の目的や注目される背景、活用事例、類似性のあるRMF分析についても合わせて、紹介していきます。 2025.08.19 トライコーンラボ編集部 データ分析